Social-Media-Analyse, Netzwerkrecherche und sorgfältiger Hintergrundprüfung Führen unterschiedlichster Interviewformate inkl. fundierter inhaltlicher Bewertung Redaktionelle Bewertung von Protagonist:innen im Hinblick auf Format- und Senderanforderungen Schnitt und Bearbeitung von Castingvideos Sichtung, Auswahl und redaktionelle Aufbereitung von Casting-Material Enge Zusammenarbeit mit Redaktion, Produktion und externen Partner:innen Dein Profil Ausgeprägtes Gespür für Menschen sowie sehr gute kommunikative Fähigkeiten Mehrjährige Erfahrung als (Casting)-Redakteurin im Bereich Reality Technische Affinität sowie praktische Erfahrung im Drehen von Video-Content Gute Kenntnisse in gängigen Schnittprogrammen (z.B.
Entwicklung und Qualitätssicherung: Du beherrscht den Aufbau, die Konfiguration und Optimierung von Continuous Integration Pipelines sowie die Testplanung, das Testdesign sowie die Testausführung.Konzeptentwicklung und Anforderungsanalyse: Du beherrscht die Erstellung und Dokumentation der Architektur und der technischen Konzeption sowie die Erstellung von Migrationskonzepten.Projekt- und Prozesssteuerung: Du wirkst mit bei Definition und Optimierung des Entwicklungsprozesses in Projekt-/Wartungskontexten und unterstützt bei der Auswahl und Etablierung einer geeigneten Projektvorgehensweise.Beratung und Coaching: Du berätst bei der Technologieauswahl und dessen Einführung sowie bei der Definition und Optimierung von Entwicklungsprozessen.Kundenberatung und Kommunikation: Du bist die technische Ansprechperson für den Kunden, präsentierst Themen und Projektinhalte und moderierst Workshops.
Dabei gestaltest du selbstständig die Kundenumgebung und entwickelst diese kontinuierlich weiter. Zudem unterstützt du unseren Kunden bei der Auswahl, Etablierung und Optimierung einer geeigneten Projektvorgehensweise bzw. Vorgehensweise in Wartung und Betrieb und stehst ihm auch bei datenbankbezogenen Anwendungsproblemen professionell zur Seite.
Architektur-Design: Du konzipierst und implementierst moderne Datenplattform-Architekturen in der Cloud auf AWS, Azure oder GCP mit Fokus auf Snowflake.Data Engineering: Du entwickelst modulare und testbare Transformations-Pipelines mit dbt und arbeitest nach Best Practices wie Versionierung, CI/CD und automatisierten Tests.Datenmodellierung: Du erstellst Datenmodelle nach Data Vault 2.0, Star-Schema oder vergleichbaren Modellierungstechniken zur strukturierten Abbildung fachlicher Anforderungen.End-to-End Orchestrierung: Du integrierst Ingestion-Tools wie Fivetran oder Airbyte und stellst die Workflow-Orchestrierung mit Airflow oder Dagster sicher.Consulting und Coaching: Du berätst Kunden bei der Auswahl geeigneter Komponenten und begleitest die Migration von Legacy-Systemen in die Cloud.Qualitätssicherung: Du stellst durch automatisierte Datenqualitätsprüfungen und klare Governance-Strukturen eine hohe Datenverlässlichkeit sicher.